بهینه سازی زنجیره تامین با الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی زنجیره تامین با استفاده از داده کاوی (data mining
و گزینش مدل بهینه بر اساس روشهای CPLAND , BRDA و میانگین گیری (
رتبه بندی تامین کنندگان در مدیریت زنجیره تامین با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره (معمولی و فازی نظیر : AHP و FAHP، TPSIS و FTPSIS، PRMATI، ELECTRI و گزینش مدل بهینه بر اساس روشهای CPLAND , BRDA و میانگین گیری (
تدوین استراتژی بهینه زنجیره تامین (با رویکرد ماتریس SWT و تحلیل پویایی سیستم ها
اندازه گیری و سنجش چابکی زنجیره تامین با استفاده از ترکیب تئوری گراف، تحلیل سلسله مراتبی فازی و رویکرد ماتریسی
بهینه سازی زنجیره تامین با رویکرد موجودی و توزیع غیرمتمرکز
طراحی مدل مفهومی مدیریت زنجیره تامین چابک با بررسی مولفه های تاثیرگذار
طراحی مدلی جهت ارزیابی عملکرد و سنجش کارایی زنجیره های تامین (تحلیل عاملی، تحلیل ساختاری، DEA و …
ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی
مقایسه روش تلفیقی عصبی –فازی با روش های اقتصادسنجی در پیش بینی تقاضا و انتخاب روش بهینه
بهینه سازی سود در زنجیره تامین با درنظر گرفتن محدودیت های موجود با استفاده از برنامه ریزی آرمانی (GP
مقایسه روش تلفیقی عصبی –فازی با روش های سری زمانی و آریما در پیش بینی تقاضا و انتخاب روش بهینه
استفاده از روش الگوریتم ژنتیک جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین
طراحی شبکه (تولید، ذخیره سازی، حمل و نقل و برنامه ریزی بهینه تقاضای زنجیره تامین
مقایسة روشهای خطی سنتی و مدلهای تلفیقی عصبی فازی در پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین
استفاده از روش تکنیکهای یادگیری ماشین جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین
بسط الگوی داده کاوی در پیش بینی تقاضا
طراحی مدلی جهت بهینه سازی کانال توزیع در زنجیره تامین …
طراحی شبکه توزیع بهینه در زنجیره تامین با استفاده از رویکرد برنامه ریزی فازی آرمانی
طراحی مدل چندهدفه فازی برای تخصیص بهینه سفارشات خرید به تامین کنندگان در یک زنجیره تامین
ارزیابی اثر بخشی مدیریت زنجیره تامین با استفاده از مدل کارت امتیازی متوازن فازی در شرکت یا سازمان …
بسط مدل تلفیقی طراحی شده در این تحقیق (عصبی-فازی در اولویت بندی بازارهای هدف در زنجیره تامین و آزمون کارایی آن
بهینه سازی زمان تحویل قطعات در زنجیره تامین با مدل تلفیقی طراحی شده این تحقیق(عصبی-فازی و آزمون کارایی آن
کاربرد روش های شبکه عصبی و منطق فازی در بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین
ارزیابی اثر بخشی مدیریت زنجیره تامین با استفاده از مدل کارت امتیازی متوازن (BSC در شرکت یا سازمان …
ارزیابی زنجیره تامین شرکت … بمنظور بکارگیری سیستمهای پیشرفته برنامه ریزی و اشتراک اطلاعات با مدل SCR
طراحی مدل بهینه ارزیابی زنجیره تامین با تلفیق مدل مرجع عملیات زنجیره تامین(SCR و مدل تحلیل سلسله مراتبی AHP
استفاده از منطق فازی در مدل جامع SCR جهت بهینه سازی زنجیره تامین
طراحی یک مدل تلفیقی برای ارزیابی عملکرد تامین کنندگان و تخصیص سفارش ها با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها و برنامه ریاضی چندهدفه
بررسی تاثیر مستقیم و غیر مستقیم یکپارچه سازی زنجیره تامین بر عملکرد سازمان ها
بررسی رابطه تحلیل های بازار و عملکرد زنجیره تامین با مدل
- مقایسه روش تلفیقی عصبی –فازی با روش های اقتصادسنجی در پیش بینی تقاضا و انتخاب روش بهینه
-تدوین استراتژی بهینه با مدل تلفیقی SWT و فرآیند تحلیل شبکه ای ANP
- تدوین الگوی موفقیت پروژه ها با تلفیق مدلهای EFQM,BSC,AHP
سیستم های ترابری و حمل ونقل Transportation Systems
کارآفرینی و زنجیره تامین Enterprenear ship and Supply chain
حل مسائل مکا نیابی هاب با در نظر گرفتن محدودیت طول صف
بررسی مدل های برنامه ریزی تولید در
زنجیره تامین با تمرکز بر ملاحظات زیست
RBF بهینه سازی پارامترهای شبکه های عصبی با رهیافت الگوریتم ژنتیک
بکارگیری تکنیک تصمیم گیری چند معیاره در رتبه بندی راهبردهای تدوین شده بانک
بهره گیری از نظریه ی صف در کاهش زمان ماند و معطلی تریلرها
ارائه یک شرط سکانت اصلاح شده ترکیبی برای بهینه سازی نامقید
ارائه مدلی جهت زمان بندی کلاس های دانشگاهی با در نظر گرفتن حداکثر رضایت مندی
روش بهینه سازی استوار برای حل یک مدل برنامه ریزی اصلی در زنجیره تامین در شرایط عدم قطعیت
مدیریت ریزش کارکنان با استفاده از تکنیک های داده کاوی
DEA مدل برنامه ریزی خطی جدید برای تعیین واحد تصمیم گیری کارا در
روش جدیدی برای حل مسایل حمل نقل فازی با استفاده از تابع رتبه بندی
اولویت بندی معیارهای انتخاب تأمین کنند ه برو نسپاری